病理
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「一人病理医」が臨床現場に与える悪影響―榎木英介が見据える病理現場の未来（2）
2020年9月18日（金） -
100年超の歴史を持つ病理現場が激変する―榎木英介が見据える病理現場の未来（1）
2020年8月5日（水） -
染色不要の「デジタル生検」
2020年6月4日（木） -
がんの特徴をAIが自力で獲得、再発診断精度を向上する新たな特徴も発見－理研ほか
2019年12月21日（土） -
デジタル治療で研究会発足も、アプリでADHD治療など―神戸医療産業都市クラスタ...
2019年12月4日（水） -
進む「日本発の医療AI構想」(学会編)―轟・加藤の「医療AI トレンドを追う」（5）
2019年7月26日（金） -
病理診断でのAI活用で考慮すべき3点とはー第108回日本病理学会総会
2019年7月9日（火） -
病理医の画像観察手法をマネして病変を分類―轟・加藤の「医療AI トレンドを追う...
2019年7月5日（金） -
病理診断支援AI、まだ実用化にはほど遠いー第122回日本小児科学会学術集会
2019年5月22日（水） -
「クラウドで遠隔画像診断」「病理画像診断をAIで」AI活用イベントが開催
2019年5月3日（金） -
病理医不足にAIが診断支援、感度95％で胃がんを判定も、日本病理学会
2019年4月9日（火） -
市販後にデータ学習で性能変化、AI医療機器の評価指標を厚労省の検討会が公表
2019年4月5日（金） -
病理画像から乳がんリンパ節転移有無を自動判定システム、研究用に利用申し込み開始
2019年3月29日（金） -
肺線維症のAI病理診断会社へ出資－ジーエヌアイ
2019年1月23日（水） - もっと見る
